Matematik Eğitiminde Yapay Zekâ Destekli Algısal Darboğaz Analizi
Perceptual Bottleneck Inventory for Mathematics
Bu yazının amacı, ilköğretim matematik eğitiminde öğrenme güçlüklerini bilgi eksikliğinden ziyade algısal darboğazlar üzerinden açıklayan Perceptionism yaklaşımını ve bu temelde geliştirilen Perceptual Bottleneck Matrix (PBM) modelini tanıtmaktadır. Geleneksel hata analizi yerine öğrencinin kavramların ardındaki denge, ölçek ve korunum gibi temel algısal yapıları kurup kuramadığına odaklanılmaktadır. Kaynaklar, 4. ve 5. sınıf düzeyindeki matematik konularını bu algısal engellerle ilişkilendirerek, hataların kökenine inmeyi hedefleyen yeni bir yapay zekâ destekli analiz çerçevesi önermektedir. Bu modelle birlikte, eğitim teknolojilerinin sadece sonucu değil, öğrenmenin temelindeki algısal önkoşulları teşhis etmesi amaçlanmaktadır. Çalışma, matematik öğretiminde “algıdan kavrama” giden yeni bir hiyerarşi önererek literatürdeki öğrenme analitiği süreçlerine özgün bir boyut kazandırmaktadır.



