Sorun Yapay Zeka mı?
Gözümüz aydın yeni yarışımız hayırlı olsun. Vurun abalıya misali sorumlu bulundu “Yapay Zeka”.
Aslında kök problem “Öğrenme”de gizli, Öğrenme negatifi olmayan bir işlem, anlamlı Oğrenme ise pahalı bir süreç (para bazında değil, emek, çaba, vazgeçmeme, zaman vb. ister).
Yapay Zeka ise bunu kolaylaştırabileceği gibi etkinliğinide azaltabilir. Bilme (anlamlı/anlamsız) konusunda yardımcı olabilir.
Aklımızda tutmamız gereken “Bilmek yetmez, YAPABİLMEK gerekir” bunun için ise anlamlı öğrenme olmalı.

Belki de yapay zekâ bize yeni bir problem yaratmaktan çok, eğitim sisteminde uzun zamandır var olan temel bir problemi görünür hâle getiriyor: Öğrenmenin kendisini.
Daha önce yazdığım bir makalede de ele aldığım gibi, Law of the Minimum in Learning başlıklı çalışmada öğrenme sürekli ve negatif değeri olmayan bir süreç olarak ele alınır. İnsan sürekli öğrenmektedir; dolayısıyla “öğrenmedim” dediğimiz durumda bile aslında daha az, farklı, hatta yanlış bir şey öğrenmiş olabiliriz. Ancak anlamlı öğrenme bundan farklıdır. Anlam oluşturmayı, önceki yaşantılarla ilişki kurmayı ve sosyal etkileşimi gerektirir.
Bu çalışmada, Liebig’in Minimum Yasası’ndan öğrenmeye uyarlanan temel düşünce özellikle önemlidir: Bir öğrenme sisteminin niteliğini, sistemde en bol bulunan unsur değil, en sınırlayıcı unsur belirler. Çok iyi öğretim materyallerine, gelişmiş yöntemlere ve güçlü teknolojilere sahip olmak, öğrenenin ve öğrenmeye yardımcı olan kişinin hazırbulunuşluğu yeterli değilse anlamlı öğrenmeyi garanti etmez.
Aradan yirmi yılı aşkın süre geçtikten sonra üretken yapay zekâ bu önermeyi daha da önemli hâle getiriyor.
Bugün elimizde belki de eğitim tarihinin gördüğü en güçlü “cansız öğrenme bileşenlerinden” biri var. Yapay zekâ saniyeler içinde açıklama yapabiliyor, örnek üretebiliyor, problem çözebiliyor, metin yazabiliyor. Fakat Minimum Yasası açısından bakıldığında aracın kapasitesinin olağanüstü biçimde artması, öğrenmenin aynı oranda artacağı anlamına gelmiyor. Eğer sınırlayıcı unsur öğrencinin hazırbulunuşluğu, motivasyonu, zihinsel çabası veya öğrenme isteğiyse, yapay zekânın kapasitesini yüz kat artırmak öğrenmenin niteliğini yüz kat artırmayacaktır.
Kaynaklar:
https://tr.euronews.com/next/2026/09/03/norvec-new-yorktan-once-okullarda-yapay-zekayi-yasakladi
https://www.researchgate.net/publication/220374714_Law_of_the_Minimum_in_Learning


